오토 파일럿 기술의 개발 현황 및 전망 분석
자동 조종 장치는 자동차 산업과 인공 지능, Internet of Things 및 고성능 컴퓨팅과 같은 차세대 정보 기술과의 깊은 통합의 결과물입니다. 글로벌 자동차 및 운송 분야에서 지능형 및 네트워크 차량 개발의 주된 방향입니다. 그것은 국가 간 경쟁이되었습니다. 전략적인 고지
자동 조종 장치는 자동차 산업과 인공 지능, Internet of Things 및 고성능 컴퓨팅과 같은 차세대 정보 기술과의 깊은 통합의 결과물입니다. 글로벌 자동차 및 운송 분야에서 지능형 및 네트워크 차량 개발의 주된 방향입니다. 그것은 국가 간 경쟁이되었습니다. 전략적 지휘 고도. 이 기사에서는 자율 주행에 관련된 기술 및 표준은 물론 국내외 테스트 및 배포의 진행 및 추세에 중점을 둡니다.
Virtue는 국내외 자율 주행의 전반적인 발전으로 판단하여 자율 주행 산업 발전의 조류를 선도합니다. 일본과 한국은 빠르게 각성 중이며 중국은 따라 잡고 있습니다. 특히 다음과 같은 추세가 반영됩니다.
(1) 가능한 한 빨리 상용화를 목표로 포장 시험 및 규제 촉진
도로 테스트면에서 미국, 독일, 일본, 한국 및 중국은 자율 주행 애플리케이션의 기초로서 도로 테스트를 적극적으로 추진했습니다. 국제적 관점에서 볼 때 국가들은 2020 년을 중요한 시간 마디로 삼아 자율 차량을 전면적으로 배치하고자했습니다.
미국은 주 차원에서 자동 조종 장치 법안을 적극적으로 홍보합니다. 2016 년 말까지 16 개 주에서 관련 법안이나 행정 명령을 통과시켜 테스트 조건과 요구 사항을 명확히함으로써 기업이 주 차원에서 도로 테스트를 수행 할 수있게했습니다.
독일 정부는 2015 년 뮌헨과 베를린을 연결하는 A9 고속도로에서 자율 차량 시험을 허용했다. 교통부는 또한 3 월에 베를린에서 Diginet-PS 자동 조종사 시험 프로젝트에 보조금을 지급하여 가공 시스템을 개발하고 자율적 인 운전.
일본의 닛산 자동차는 도쿄, 실리콘 밸리, 런던에서 자체 운전 차량 인 LEAF를 테스트하여 가능한 한 빨리 안전성 테스트 기록을 축적하기를 희망하고 있습니다.
한국은 현재 13 개의 자동 조종 장치 시험 허가를 발급했으며 2020 년까지 Tier 3 자동 조종 장치를 상용화 할 계획이다.
중국의 관점에서 산업 자원부는 2016 년 상하이 지능형 네트워크 차량 시운전을 실시했다. 절강, 베이징 - 하북성, 충칭, 길림, 호북 및 기타 지역에서 "자동 광대역 모바일 인터넷 및 스마트 교통 응용 시연에 기반한 지능형 차량"을 실시하여 자동 주행 시험 작업을 촉진했습니다.
베이징은 스마트 카 및 스마트 운송 애플리케이션을위한 5 개년 계획을 발표했습니다. 2020 년 말경에 베이징 개발구의 모든 간선 도로의 변형을 완료하고 1,000 대의 완전 자동차 차량을 단계적으로 배치 할 것입니다. 2016 년 11 월 장쑤성은 산업 정보 기술부와 공안부와 공동으로 국가 지능 교통 종합 시험 기지를 건설하기위한 삼자 협력 협약에 서명했습니다.
(2) 네트워크 차량 방향으로 시스템 R & D 및 통신 표준 추진
현재의 산업 동향에서 대부분의 회사는 Connected Cars의 개발 경로를 채택하여 칩 처리 능력을 가속화하고 자율 주행인지 시스템의 연구 및 개발을 촉진하고 통합 차량 통신 표준의 도입을 촉진했습니다.
연구 개발면에서 독일 보쉬 그룹 (Bosch Group)과 엔비디아는 인공 지능 자동 조종 시스템을 개발하기 위해 협력하고있다. NVIDIA는 심층 학습 소프트웨어 및 하드웨어를 제공합니다. Bosch AI는 NVIDIA Drive PX 기술과 Level 4 Autopilot 기술을 제공 할 회사의 곧 출시 될 수퍼 칩 Xavier를 기반으로합니다. IBM은 과학자들이 사고를 예방하기 위해 잠재적 응급 상황에서 사람 운전자와 차량 제어 프로세서 간의 자율 차량 제어를 동적으로 변경할 수있는 기계 학습 시스템에 특허를 취득했다고 발표했습니다.
차량 통신 표준 측면에서 LTE-V 및 5G와 같은 통신 기술은 자율 주행 차량의 통신 표준의 핵심으로 자리 잡고 있으며 자율 주행을위한 고속, 저 지연 네트워크 지원을 제공 할 것입니다.
