모션 컨트롤의 새로운 과제
자동화 및 로봇 분야에서 연결 기술의 발전은 기계 기반, M2M (Machine-to-Machine) 및 M2N (Machine-to-Network) 기술의 필요성을 이끌어 냈습니다. 메카트로닉스 기계의 개발은 Industry 4.0의 구현을 촉진시켰다. 상호 연결된 모터 구동 자동화 및 제어 기반 생산 라인 및 애플리케이션은 성능을 향상시키고 가동 시간을 늘리며 자동화 장비 및 로봇의 수명을 연장하기 위해 중요한 장비 모니터링 및 자산 관리 전략을 적용합니다.
클라우드 기반 응용 프로그램을 사용하면 이전에는 공장 및 엔터프라이즈 수준에서만 액세스 할 수 있었던 복잡한 장비 제어 기능, 데이터 집계, 모니터링 및 진단 기능을 실행할 수 있습니다.
새로운 공급망 모델 및 더 짧은 생산주기 요구 사항은 기계 개발 시간 및 턴키 시스템의 통합을 줄이기 위해 약간의 유연성이 필요합니다. 산업 프로세스가 상호 연결되면서 기계 제작자와 운영자는 스마트 기계를 설계하고 디버그하기 위해 유연성과 짧은 리드 타임이 필요합니다.
메카트로닉스 모션 컨트롤의 역할을 이해하는 것은 Industry 4.0 프로젝트의 성공적인 구현에 중요합니다. 제조, 포장, 물류 및 자재 취급 분야에서 자동화 및 디지털 기술은 운영 효율성 및 성능 확장 성 측면에서 여러 목표를 충족해야합니다.
고효율 기어 박스 및 지능형 모터를 갖춘 분산 형 드라이브 솔루션은 다양한 애플리케이션에서 생산성과 안정성을 향상시킵니다.
관리 복잡성은 메카트로닉스 기계 설계의 핵심이며, IoT 계획을 구현하려면 많은 복잡한 엔지니어링 기능이 필요합니다. 효율적인 제조 및 조립은 효율적인 모션 제어로 시작됩니다. 모션은 드라이브 샤프트, 기어 및 모터, 주파수 변환기 또는 서보 드라이브를 통해 하나씩 전달됩니다. 자동화는 양날의 검이기 때문에 생산성을 높이는 동시에 모션 계획, 제어 시스템 및 인터넷 기반 또는 클라우드 기반 플랫폼과 같은 네트워크 통합과 같은 시스템 복잡성을 증가시키는 것은 더욱 복잡해집니다.
문제를 복잡하게하기 위해 대부분의 공장은 10 년 이상 온라인으로 실행될 수있는 구형 시스템으로 작동합니다. 모터 드라이브, PLC (Programmable Logic Controller) 및 기타 구형 장치는 통신 프로토콜과 최신 IoT 기술 통신의 호환성을 평가해야합니다.
